Was ist regression test?

Regressionstest

Ein Regressionstest ist ein Softwaretest, der sicherstellt, dass neu hinzugefügte oder geänderte Software-Funktionen nicht bestehende Funktionalitäten beeinträchtigen. Er zielt darauf ab, unbeabsichtigte Nebenwirkungen (Regressionen) nach Änderungen im Code zu identifizieren und zu verhindern.

Ziele des Regressionstests:

• Sicherstellen, dass neue Codeänderungen keine bestehende Funktionalität beeinträchtigen.
• Identifizieren von neu eingeführten Fehlern durch Codeänderungen.
• Überprüfen, ob Fehlerbehebungen korrekt implementiert wurden und keine neuen Probleme verursacht haben.
• Aufrechterhalten der Stabilität und Zuverlässigkeit der Software im Laufe der Zeit.

Wichtige Aspekte:

• Auswahl der Testfälle: Nicht alle Testfälle müssen bei jeder Regression ausgeführt werden. Die Auswahl sollte risikobasiert erfolgen und sich auf Bereiche konzentrieren, die von den Änderungen betroffen sind.
• Automatisierung: Regressionstests sind ideal für die Automatisierung, da sie wiederholt durchgeführt werden. Die Automatisierung spart Zeit und Ressourcen und erhöht die Testabdeckung.
• Testdaten: Eine gute Testdatenverwaltung ist entscheidend für effektive Regressionstests. Die Testdaten sollten repräsentativ für die realen Anwendungsfälle sein.
• Testumgebung: Die Testumgebung sollte stabil und konsistent sein, um zuverlässige Ergebnisse zu gewährleisten.
• Priorisierung: Testfälle sollten basierend auf ihrem Risiko und ihrer Kritikalität priorisiert werden.
• Continuous Integration (CI): Regressionstests werden oft in CI-Pipelines integriert, um sicherzustellen, dass Änderungen sofort auf Regressionen überprüft werden.

Arten von Regressionstests:

• Vollständige Regression: Führt alle vorhandenen Testfälle aus. Zeitaufwändig, aber umfassend.
• Partielle Regression: Führt nur Testfälle aus, die sich auf die geänderten Bereiche oder verwandte Module beziehen.
• Einheitsregression: Führt Regressionstests auf Komponentenebene durch.

Vorteile:

• Verbesserte Softwarequalität und Stabilität.
• Reduzierung von Risiken durch Codeänderungen.
• Frühere Erkennung von Fehlern.
• Kosteneffizienz durch automatisierte Tests.

Herausforderungen:

• Hoher Wartungsaufwand für Testskripte.
• Die Auswahl relevanter Testfälle kann komplex sein.
• Die Testdatenverwaltung kann aufwändig sein.